Cada evaluación tiene una fuente.
Cada decisión tiene una evidencia.
Después de cada entrevista, la IA evalúa el rendimiento conductual y técnico con marcos basados en investigación — de forma determinista. Misma transcripción, misma evaluación, cada vez. Cada puntuación vinculada a evidencia de transcripción, con evaluaciones humanas al lado.
Marco STAR — ponderado por lo que predice el rendimiento.
Lo que un candidato realmente hizo y logró importa más. Por eso las acciones y resultados llevan el mayor peso de evaluación — basado en más de 85 años de investigación en psicología I/O.*Schmidt & Hunter (1998) — The Validity and Utility of Selection Methods in Personnel Psychology, Psychological Bulletin 124(2) · Sackett et al. (2021) — Updated Validity Estimates · Campion, Palmer & Campion (1997) — Structured Interview Design · McDaniel et al. (1994) — Structured Interview Validity Meta-Analysis
Claridad de la situación
Qué tan bien el candidato describió el contexto y el desafío.
Profundidad de acción
Lo que el candidato realmente hizo — el predictor más fuerte del rendimiento futuro.
Especificidad de resultados
Si los resultados fueron medibles y concretos.
Reflexión
Evidencia de aprendizaje y crecimiento a partir de la experiencia.
Tres ejes. Puntuados independientemente. Totalmente transparentes.
Cada eje puntuado en una escala de cinco puntos — luego comparado con el nivel de expertise que su puesto realmente requiere.
Precisión técnica
Corrección del conocimiento — ¿son correctos los hechos y conceptos?
Calidad de implementación
Aplicación práctica — ¿puede el candidato convertir el conocimiento en un enfoque viable?
Resolución de problemas
Razonamiento analítico — ¿considera el candidato compromisos y alternativas?
La evidencia detrás de cada evaluación.
Citas de apoyo
Cada evaluación referencia citas exactas — con marcas de tiempo, reproducción de audio y transcripción completa. Haga clic en una cita para escuchar la grabación original o leer en contexto.
Justificación de la evaluación
Explicación escrita de por qué se dio cada puntuación, incluyendo conceptos faltantes y recomendaciones específicas de seguimiento.
Validación de consistencia
Las comprobaciones automatizadas detectan contradicciones — como puntuaciones altas sin evidencia de apoyo. Las inconsistencias se señalan para su revisión, nunca se modifican silenciosamente.
Sistema de doble evaluación
Evaluación IA + evaluación del entrevistador — independientes y lado a lado. Cuando ambas existen, el total es el promedio. El juicio humano siempre es parte de la ecuación.
Perfilado conductual entre entrevistas — insight, no puntuación.
Tras las entrevistas, el sistema sintetiza señales conductuales de todas las transcripciones en un único perfil cualitativo.
Patrones de comunicación
Cómo el candidato comunica, explica y articula ideas — extraído de evidencia de transcripción en todas las entrevistas. Ve patrones, no solo respuestas.
Colaboración e iniciativa
Evidencia de trabajo en equipo, gestión de stakeholders, proactividad y autonomía. Cada insight respaldado por citas con niveles de confianza — nada basado en intuición o suposiciones IA.
Confianza vinculada a evidencia
Los niveles de confianza están directamente vinculados a la cantidad de evidencia existente. Pocas citas significan baja confianza. El sistema nunca exagera lo que sabe.
Sin perfilado de personalidad
Solo señales conductuales relevantes para la tarea. Sin rasgos de personalidad, estados emocionales ni perfiles psicológicos — conforme al Artículo 5 del EU AI Act. Insights para su equipo — las decisiones siguen siendo humanas.
Protección de hablantes no nativos
Las transcripciones se generan por reconocimiento de voz, que puede malinterpretar acentos y habla no nativa. Los problemas de gramática, pronunciación y fluidez se filtran automáticamente de las evaluaciones — solo cuenta el comportamiento relevante para la tarea.
Tome decisiones de contratación que pueda defender.
Deje de debatir lo que dijo un candidato. Los marcos estructurados evalúan el rendimiento de la misma manera cada vez, vinculan cada puntuación a evidencia de transcripción y dan a su equipo un lenguaje común para las decisiones de contratación.